Масштабирование числовых данных
Оценка качества
Интерпретация кластеров
Выводы
По кластеризации брендов
Проведена кластеризация методом K‑Means по шести числовым признакам. Коэффициент силуэта составил 0,18, что свидетельствует о слабой естественной группировке данных. На практике бренды были разделены на три условных кластера по сочетанию цены и рейтинга, однако чётких границ между группами не обнаружено. Это означает, что деление брендов на «масс‑маркет», «средний» и «люкс» в значительной степени условно - внутри каждого кластера присутствует смешение.
Проведена кластеризация методом K‑Means по шести числовым признакам. Коэффициент силуэта составил 0,18, что свидетельствует о слабой естественной группировке данных. На практике бренды были разделены на три условных кластера по сочетанию цены и рейтинга, однако чётких границ между группами не обнаружено. Это означает, что деление брендов на «масс‑маркет», «средний» и «люкс» в значительной степени условно - внутри каждого кластера присутствует смешение.
